Протокол лестницы призов: туториал по онлайн ICM-калькулятору

2 июня 2026 г.

Протокол лестницы призов: туториал по онлайн ICM-калькулятору | PokerJudge

ICM в турнирах — это не денежный эквивалент фишек, а пересчёт эквити по лестнице призовых. Разбираем математику Malmuth-Harville на полном примере для трёх игроков с проверенными значениями эквити, bubble factor и рабочим процессом в калькуляторе. Показываем шаги проверки сделки и границы применимости модели — без выдуманных солверных чартов push/fold.

  • ICM calculator
  • independent chip model
  • tournament poker
  • bubble factor
  • Malmuth-Harville
  • final table
  • prize pool equity

В кэш-играх фишки лежат на плоском полу — 1 000 фишек = $1 000. В турнирах фишки карабкаются по призовой лестнице: каждая ступень платит по-разному, конвертировать стек в деньги по желанию нельзя, а потеря ступени стоит дороже, чем помогает её приобретение. ICM-калькулятор отображает ваш стек в $EV (долларовый эквити) на этой лестнице — сколько призовых денег представляют ваши фишки прямо сейчас, с учётом выплат и всех оставшихся стеков.

Это руководство разбирает модель Малмута-Харвилла, лежащую в основе онлайн ICM-инструментов, полный пример с ручным расчётом, математику решений через bubble factor и пошаговый рабочий процесс в калькуляторе — без выдуманных процентов push/fold из солверов.

Почему фишки ≠ доллары на лестнице

Три силы искривляют стоимость фишек:

Сила Эффект
Потолок Вы не можете выиграть больше приза за 1-е место
Пол Ноль фишек = ноль дополнительного приза
Вогнутость Каждая маргинальная фишка добавляет меньше $EV, чем предыдущая

Ключевой инсайт: потерянные фишки болят сильнее, чем помогают приобретённые. Переход с 0 → 1 000 фишек спасает вашу турнирную жизнь (огромный $EV). Переход со 100 000 → 101 000 почти не двигает распределение ваших финишей.

Источники: Wikipedia ICM / Malmuth-Harville, TryBluff ICM tutorial, Poker Exploit ICM math.

Модель Малмута-Харвилла (что считают калькуляторы)

Дэвид Харвилл (1973) опубликовал математику вероятностей порядка финиша для гонок; Мейсон Малмут адаптировал её для покера (1987). Допущения:

  1. Шанс каждого игрока финишировать 1-м = его стек / общее число фишек.
  2. При условии, кто финишировал 1-м, вероятности 2-го места ре-нормализуются по оставшимся стекам.
  3. Повторяем рекурсивно для всех позиций.
  4. $EV_i = Σ (P(финиш k) × Приз_k) для каждого игрока.

P(1-е место) для игрока i:

P_i(1-е) = s_i / S, где S = общее число фишек в игре.

P(2-е место) требует суммирования по всем возможным победителям j:

P_i(2-е) = Σ_{j≠i} P_j(1-е) × s_i / (S − s_j)

Единого уравнения в замкнутой форме для N игроков не существует — калькуляторы итерируют (точно для малых N, Монте-Карло для больших полей).

Полный пример на 3 игрока (ручной расчёт, проверено)

Призовая структура: 1-е $50, 2-е $30, 3-е $20 (итого $100).

Стеки: A = 5 000 (50%), B = 3 000 (30%), C = 2 000 (20%). Всего = 10 000 фишек.

Шаг 1 — P(1-е место)

Игрок P(1-е)
A 5 000/10 000 = 0.50
B 0.30
C 0.20

Шаг 2 — P(2-е место)

A: 0.30 × (5 000/7 000) + 0.20 × (5 000/8 000) = 0.2143 + 0.1250 = 0.3393

B: 0.50 × (3 000/5 000) + 0.20 × (3 000/8 000) = 0.30 + 0.075 = 0.3750

C: 0.50 × (2 000/5 000) + 0.30 × (2 000/7 000) = 0.20 + 0.0857 = 0.2857

Шаг 3 — P(3-е место) = 1 − P(1-е) − P(2-е)

Игрок P(3-е)
A 0.1607
B 0.3250
C 0.5143

Шаг 4 — $EV (эквити по ICM)

A: 0.50×$50 + 0.3393×$30 + 0.1607×$20 = $25.00 + $10.18 + $3.21 = $38.39

B: 0.30×$50 + 0.3750×$30 + 0.3250×$20 = $15.00 + $11.25 + $6.50 = $32.75

C: 0.20×$50 + 0.2857×$30 + 0.5143×$20 = $10.00 + $8.57 + $10.29 = $28.86

Проверка: $38.39 + $32.75 + $28.86 = $100.00

Игрок % фишек Наивный дележ ($) ICM $EV ICM % от пула
A (5k) 50% $50.00 $38.39 38.4%
B (3k) 30% $30.00 $32.75 32.8%
C (2k) 20% $20.00 $28.86 28.9%

Игрок A держит половину фишек, но лишь 38.4% призового эквити. Игрок C держит 20% фишек, но 28.9% эквити. Дележи по фишкам субсидируют чип-лидера — ICM это исправляет.

Пример TryBluff на 3 игрока с пулом $300 показывает то же сжатие: ICM чип-лидера ~$115 против наивного дележа $150 из пула $300.

Рабочий процесс в онлайн-калькуляторе (5 шагов)

Любой стандартный ICM-инструмент (класса ICMizer, бесплатные веб-калькуляторы или встроенные турнирные инструменты) следует одному паттерну ввода:

Шаг Ввод Примечания
1 Оставшиеся стеки Каждый игрок ещё в игре — исключите выбывших
2 Призовая структура Точные выплаты по местам (включая уже зафиксированные сделки)
3 Рассчитать Инструмент запускает Малмута-Харвилла (или FGS, если выбрано)
4 Прочитать $EV по игрокам Сравнить с предложениями по сделке или спотом для решения
5 Чувствительность Изменить стеки на ±10%, чтобы увидеть колебание $EV

Проверка сделки: предложенная выплата > вашего ICM $EV → +$EV сделка (фиксируйте профит). Выплата < ICM → отклоняйте или переторговывайте.

Пример финалки на 4 игрока [TryBluff]: стеки 50%/30%/15%/5% при выплатах 40/30/20/10 — стек чип-лидера 50% ≈ 33% призового эквити; короткий стек 5% поднимается к ~15%. Средние стеки близки к пропорциональным по фишкам; крайние сжимаются сильнее всего.

Bubble Factor — премия за риск на лестнице

Bubble factor количественно выражает асимметрию ICM для конкретного колла:

BF = |Δ$EV при проигрыше| / Δ$EV при выигрыше

Требуемое эквити (ICM) = BF / (1 + BF)

Пример из Poker Exploit:

  • Выигрыш: +$2.50 $EV
  • Проигрыш: −$5.00 $EV
  • BF = 5.00/2.50 = 2.0
  • Требуемое эквити = 2.0/3.0 = 66.7% (не 50% безубытка по chip-EV)
Ситуация Типичный BF Требуемое эквити
Ранний этап MTT 1.0–1.1 ~50–52%
Приближение к бабблу 1.5–2.5 ~60–71%
На баббле 2.0–5.0+ ~67–83%
Большой стек на финалке 1.2–1.5 ~55–60%
Средний стек на финалке 1.5–3.0 ~60–75%

Спот: баббл, осталось 15 / платят 14. Hero на BB с A♠Q♥ (~57% chip-EV против шова CO). BF ≈ 2.3 → требуемое = 2.3/3.3 = 69.7%. 57% < 69.7% → фолд по ICM, несмотря на +2.8 BB chip EV.

Онлайн ICM-калькуляторы, поддерживающие симуляцию стеков до/после, вычисляют BF напрямую; иначе оценивайте по изменению $EV в двух ручных прогонах.

Когда открывать калькулятор

Ситуация Почему ICM важен
Сделка/дележ на финалке Проверить справедливый сплит против ловушки дележа по фишкам
Баббл денег Квантифицировать стоимость вылета против прироста фишек
Баббл сателлита Выживание > накопление фишек; часто фолд маргинального +chipEV
Решения по прыжкам выплат (лестница финалки) Потеря $EV от вылета 4-м против фиксации 3-го
Ревью push/fold короткого стека Сравнить чиповый Nash с ICM-скорректированными ренджами (для ренджей используйте специализированные push/fold инструменты — не угаданные %)

Ранний этап турнира: BF ≈ 1.0; играйте по chip-EV. ICM активируется у выплат и за короткими столами.

Ограничения калькулятора (знайте, прежде чем доверять)

Ограничение Влияние
Допущение равного скилла Модель игнорирует преимущество; сильные игроки имеют более высокий реальный $EV
Нет структуры блайндов / будущих раздач Статичный снимок; расширения FGS добавляют симуляцию
Ошибки хвостов Малмута-Харвилла Плохие оценки для экстремально дальних позиций в огромных полях
Нет динамики стола Позиция, агрессия и имидж не моделируются
Психология сделки Калькулятор даёт справедливые $; переговоры — отдельно

ICM отвечает на вопрос «сколько стоят фишки?», а не «какая линия максимизирует ROI против этого пула игроков?»

Чек-лист ревью

Шаг Вопрос
1 Все оставшиеся стеки введены корректно?
2 Призовая структура соответствует фактическим выплатам (налоги/переопределения сделок)?
3 Ваш ICM $EV зафиксирован до решения?
4 Для коллов: BF или $EV до/после вычислены?
5 Chip-EV положительный, но ICM отрицательный? → тир фолда
6 Предложение по сделке сравнено с ICM, а не с % фишек?

Быстрая справка

P(1-е) = стек / общее число фишек
$EV = Σ P(финиш k) × Приз_k
BF = |Δ$EV проигрыш| / Δ$EV выигрыш
Требуемое эквити = BF / (1 + BF)
Фолд EV, когда chip-EV колла положителен, но эквити < требуемого

Призовая лестница никогда не платит линейно. Онлайн ICM-калькуляторы переводят стеки в $EV, чтобы вы перестали относиться к турнирным фишкам как к фишкам кэш-игры. Прогоняйте числа, прежде чем принять дележ, заколлировать шов на баббле или пройти сателлит — затем записывайте, где ваша интуиция разошлась с лестницей. Этот лог — ваш компаундер преимущества в MTT.